O Laboratório Núcleo de Estudos em Tecnologia, Gestão e Logística (TGL), coordenado pelo professor Elton Fernandes, tem o objetivo de contribuir com o avanço do conhecimento, em termos teóricos e de aplicações práticas, nas abordagens estratégicas em três áreas: tecnologia, gestão e logística.
Suas pesquisas envolvem abordagens: organizacionais, setoriais e nacionais. Sua principal atividade é a formação de pesquisadores que estão se preparando para atuar nas iniciativas públicas e privadas ou que já atuam nestas áreas e buscam aperfeiçoar seus conhecimentos através de uma formação “stricto sensu”.
Ao longo dos anos as atividades vêm ocorrendo através da pesquisa nos temas selecionados pelos estudantes e pesquisadores vinculados ao TGL, de cooperação com pesquisadores externos de outras instituições de ensino/pesquisa (nacionais e estrangeiras) e organizações (públicas e privadas), e de realização de pesquisas específicas financiadas por entidades de fomento e organizações (públicas e privadas).
Os resultados são materializados para a sociedade através da publicação dos resultados das pesquisas, por exemplo, artigos apresentados em conferências científicas e publicados em periódicos científicos nacionais e internacionais. No caso de pesquisas específicas, os relatórios com as respectivas recomendações, apresentados aos financiadores, se tornam o principal elemento. Embora o TGL considere a explicitação de resultados das pesquisas, através da publicação de artigos, livros e relatórios, de grande relevância, o produto principal para a sociedade é a certeza de profissionais mais qualificados para o exercício da pesquisa, com bases teóricas robustas, que acreditamos fazer a diferença para o avanço da sociedade e de suas organizações (públicas e privadas).
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O Laboratório de Otimização de Recursos, Simulação Operacional e Apoio a Decisões (LORDE), coordenado pelo professor Virgílio José Martins Ferreira Filho, foi fundado em 2002 com o objetivo de centralizar e apoiar as pesquisas desenvolvidas na Engenharia de Produção e na Engenharia de Petróleo da COPPE e da Escola Politécnica relacionadas aos temas de modelagem matemática, otimização e simulação em problemas de decisão.
O objetivo principal do laboratório é o desenvolvimento de metodologias e ferramentas inteligentes, baseadas em dados e em regras, pautadas na análise de incertezas e suportadas em ambiente computacional de alto desempenho, para o planejamento e gerenciamento integrado de operações e logística, visando otimizar os recursos da cadeia, aumentado sua eficiência e eficácia.
Estas metodologias são desenvolvidas para o planejamento estratégico, tático e operacional, com uma visão de aplicações, em sua maioria, na cadeia de petróleo, gás natural e biocombustíveis, proporcionando melhores condições de competitividade, lucratividade e eficiência às empresas nacionais e ao setor.
O laboratório contempla duas grandes áreas de interesse que abordam as seguintes temáticas: (i) Desenvolvimento de metodologias, baseadas em dados, para identificar, caracterizar, qualificar e estimar as incertezas presentes no processo de produção; (ii) Modelagem via programação matemática, simulação de sistemas e otimização sob incertezas para o projeto de redes logísticas e gestão Integrada de operações e logística.
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O Grupo de Ergonomia e Novas Tecnologias (GENTE) da COPPE é um dos principais grupos de Pesquisa e Desenvolvimento de Ergonomia da América latina, tendo à frente o professor Mario Cesar Vidal, hoje um dos mais antigos profissionais de Ergonomia atuantes no Brasil. O GENTE é um laboratório multiusuário dedicado à Formação, Pesquisa e Desenvolvimento de Ergonomia na América Latina desde 1991.
A finalidade do grupo é reunir alunos, nos diferentes níveis de formação e ex-alunos numa rede de cooperação cientifica nacional para realização de projetos integrados, de publicações conjuntas e de intercambio e mobilidade para estágios sanduiche nacionais, pós doutoramento e outras formas de integração como a Rede BResil que integra seis universidades e centros de pesquisa em nível nacional, com eventos de cooperação internacional com Canadá, França e China.
A rede tem realizado publicações sob temas variados, mas sempre dentro do contexto da pesquisa e desenvolvimento da Ergonomia de sistemas complexos e da Engenharia de resiliência. No campo didático é um dos grupos nacionais que mais publicou livros em português sobre métodos, técnicas e estudos de casos, desde 2003. Na publicação em geral o grupo se mantém entre os mais produtivos do país.
Integram o grupo o professor Paulo Victor Carvalho do IEN-CNEM, professores Alessandro Jatobá e Hugo Cesar Bellas da Fiocruz, professora Maria Christine Werba Saldanha da UFPB, e Ricardo José Matos de Carvalho da UFRN, além de um grupo de mestrandos e doutorandos do PEP.
O Laboratório de Lógica e Matemática Fuzzy (LABFUZZY) é um centro de excelência da UFRJ no desenvolvimento de soluções envolvendo lógica nebulosa. Dentre suas linhas de pesquisa, destacam-se: estudos locacionais por meio do modelo Coppe-Cosenza; modelagem econômica para pesquisa e delineamento de mercado; solução de problemas de produção; sistemas fuzzy para análise de decisão; sistemas de informação fuzzy; sistemas híbridos englobando neurofuzzy, fuzzy genético e fuzzy AHP.
A infraestrutura do laboratório inclui sala de projetos, sala de modelagem de algoritmos, unidade administrativa (secretaria) e núcleo de altos estudos, onde os coordenadores recebem pesquisadores internacionais.
O Laboratório desenvolve projetos customizados para empresas públicas e privadas, nacionais e internacionais, ofertando aplicações informáticas e soluções em consultoria para tratamento de dados, data mining, big data, predição, planejamento e apoio à tomada de decisões.
Adicionalmente, o LABFUZZY da COPPE UFRJ realiza cursos de curta, média e longa duração explorando técnicas e aplicações de lógica nebulosa, além de eventos nos formatos de seminários, workshops e conferências extraordinárias com a participação de pesquisadores consagrados.
As abordagens são multidisciplinares e abrangentes para problemas de produção, engenharia complexa, computação, economia, saúde, educação, meio ambiente, ergonomia, gestão de projetos, riscos tecnológicos e são aplicáveis a quaisquer áreas de conhecimento da sociedade.
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